汞在环境中有三种存在形态：金属汞、无机汞、有机汞。这三种形态下的汞均有毒性，其毒性由小到大依次为：无机汞<金属汞<有机汞。其中，金属汞是常温下唯一的液态金属。烷基汞是已知毒性最大的汞化合物，甲基汞毒性比无机汞大50～100倍。由此不能推出的是：（    ）。

牙医在治疗龋齿时，先要去除牙齿龋坏的部分，再填充材料以修补缺损的牙体。但是，10%至15%的补牙会失败，且所用的填充物并不具备使牙齿自愈的功能，甚至还有副作用。有鉴于此，研究人员研发出一种用合成生物材料制成的填充物，可以刺激牙髓中干细胞的生长，修复受损部位。这种填充物能刺激干细胞的增殖，并分化成牙本质。如果未来补牙的填充物都用这样的再生材料制成，将降低补牙失败率，也可减少蛀牙患者治疗牙髓之苦。由此可以推出：（    ）。

一个人过去的生活和个人信息会形成长期记忆储存在脑中，当某个和往事相关的线索再次出现时，便会触发对该事件的回忆。有研究者做了这样的实验：分别展示某些气味、画面和文字，请受试者以此为线索回忆自己的往事，并说出这些往事发生时的年龄。统计结果发现，哪怕参与测试的人已经步入老年，他们通过气味回忆起的往事大部分发生在人生的头十年，而通过画面或文字回忆起的大多是10～20岁时发生的事。由此可以推出：（    ）。

有研究团队使用小鼠模型，发现敲除ASGR1基因会在肝细胞中抑制mTORC1信号通路，同时激活AMPK信号通路，最终导致胆固醇通过胆汁排出，并且通过粪便排泄到体外，从而降低了血液和肝脏中胆固醇水平。为了探索这一基因突变在治疗方面的应用，研究人员开发了靶向ASGR1的抗体疗法。实验结果显示，抗ASGR1抗体成功复制了ASGR1基因敲除对下游信号通路的影响，将小鼠的血清总胆固醇水平降低50%，同时将血清甘油三酯水平降低22%。这一抗体同时降低了肝脏中的总胆固醇水平和甘油三酯水平。根据以上陈述，可以得出下列哪项结论？（    ）

癌症的发病与基因相关，如基因发生突变，变得过于活跃，会驱动癌症的发生，同理，如果抑癌基因发生突变，失去功能，也会促发癌症。PTEN是一种容易发生突变的抑癌基因，目前发现人体内有一种叫WWP¹的E3泛素连接酶会与PTEN结合，影响其抑癌功能。抑制WWP1的功能，就能解放PTEN，恢复PTEN对癌症的抑制，从而起到抗癌作用。有研究证实，一种叫做“吲哚-3-甲醇”（I3C）的天然化合物能有效抑制WWP1的功能，而I3C在西兰花等十字花科植物中非常普遍。根据上述论述，以下哪项判断正确？（    ）

心脏是被神经系统控制的，调控心脏的神经是交感神经和迷走神经。安静状态下，迷走神经对心脏的调控比较强，心跳每分钟75次左右；运动或情绪激动的时候，交感神经对心脏的调控比较强，心跳会加快，收缩力也会加强。在血管壁、胃肠道、生殖系统等处都分布着各种内脏平滑肌，平滑肌运动同样受到神经支配。比如，胃肠道平滑肌接受交感神经和迷走神经的双重支配。交感神经兴奋使胃肠道运动减弱，而迷走神经兴奋则使胃肠道运动加强。由此可以推出：（    ）。

中微子自由流动对之后宇宙中结构的形成有很重要的影响，在中微子自由流动的尺度内，由于其具有很大的速度，所以不能被限制在势阱中，导致小尺度上结构的形成的难度加大。中微子在小尺度上对结构形成的抑制效应随着中微子质量的增加而增加，并提供了中微子质量最清晰的观测特征之一。由此可以推出：（    ）。

不粘锅常见的不粘涂层为特氟龙涂层。全氟辛酸铵是特氟龙生产过程中使用的含量极微的一种加工助剂。数据表明，高剂量的全氟辛酸铵有可能导致胆固醇水平升高、甲状腺疾病及不育。特氟龙在常温及常态下具有非常稳定的理化性质，使用特氟龙不粘涂层的炊具在常温至260℃的温度范围内都不会发生任何变化，但是当温度超过260℃时，涂层逐渐向不稳定状态转变，当温度超过350℃时会发生分解。正常烹调时，水的沸点是100℃，温度较高的爆炒通常也只是200℃左右，即使采用油炸的方式，油温也不会超过250℃。然而，如果在炒菜时喜欢把锅烧干、烧红后再加油，锅内温度就容易超过260℃。由此无法推出的是：（    ）。

一项心理学研究认为，出身经济层次最低家庭的人中年后出现代谢综合征的比例最高，无论他们获得多大成就都是如此。该研究同时发现代谢综合征虽与童年生活状况有关，但该群体中那些拥有慈母的人不容易出现该综合征。究其原因，慈母具有同情心，会告诉孩子如何应对压力并鼓励他们健康饮食，保持良好生活方式。因此，我们在现实中可以设计一套方案，指导母亲教育孩子如何应对压力、健康生活和掌控命运。由此可以推出：（    ）。

近年来，伴随着信息技术的发展和传播形态的演变，出现了一种“深度造假”新现象，这一现象是指经过处理的视频，或者通过人工智能技术生成的其他数字内容，它们会产生看似真实的虚假图像和声音。2019年初，某国际知名人工智能杂志的一篇文章提到：人工智能基金会筹集了1000万美元，开发了一套系统工具，能够通过人工审核或机器学习来识别诸如深度造假之类的欺骗性恶意内容。这篇文章还介绍了一家总部位于荷兰的科技初创公司努力将对抗性机器学习“作为探测深度造假的主要工具"。由此可以推出：（    ）。