近年来,伴随着信息技术的发展和传播形态的演变,出现了一种“深度造假”新现象,这一现象是指经过处理的视频,或者通过人工智能技术生成的其他数字内容,它们会产生看似真实的虚假图像和声音。2019年初,某国际知名人工智能杂志的一篇文章提到:人工智能基金会筹集了1000万美元,开发了一套系统工具,能够通过人工审核或机器学习来识别诸如深度造假之类的欺骗性恶意内容。这篇文章还介绍了一家总部位于荷兰的科技初创公司努力将对抗性机器学习“作为探测深度造假的主要工具"。
由此可以推出:( )。
“深度造假”的技术往往是领先于最新的检测技术的
我们依靠技术进步才能解决“深度造假”带来的挑战
人类无法像人工智能那样能识别出“深度造假”现象
强大的人工智能技术可以用来检测虚假或欺骗性内容
日常结论题,根据题干信息逐一分析选项。
A项:题干中指出“开发了一套系统工具,能够通过人工审核或机器学习来识别诸如深度造假之类的欺骗性恶意内容”,该项中说的是“深度造假”的技术领先于最新的检测技术,与题干意思相反,无法推出,排除。
B项:题干中指出开发的工具可以识别和探测深度造假,只是说明针对“深度造假”带来的挑战,技术进步可以解决,但没有提及我们是否只能依靠技术进步才能解决“深度造假”带来的挑战,逻辑错误,排除。
C项:题干中指出开发的工具可以识别和探测深度造假,并没有提及该项中的人类能否识别出“深度造假”现象,无中生有,无法推出,排除。
D项:根据题干最后一句可知,对抗性机器学习可作为探测深度造假的主要工具,对抗性机器学习属于人工智能技术,可以推出人工智能技术能用来检测虚假或欺骗性内容,该项属于题干最后一句的同义替换,可以推出,当选。
故正确答案为D。