气象研究团队开发出一种基于人工智能的计算模型,用以检测云的旋转运动。研究人员鉴定并标记了逗点状云系的形态和运动,并利用计算机视觉和机器学习技术,“教会”计算机自动识别和检测卫星图像中的逗点状云系,以帮助人们更高效地在海量天气数据中及时发现恶劣天气的“端倪”。该计算模型有助于更快、更准确地预测恶劣天气。
以下各项如果为真,不属于上述结论必要前提的是:( )。
该计算模型能检测出逗点状云系,准确率达99%,甚至在其完全形成前就能检测到
从卫星图像中看,逗点状云系因其外形类似于逗号而得名,与气旋的形成密切相关
该计算模型如与其他天气预报模型相结合,将能有效地预测出64%的恶劣天气事件
气象学认为气旋的形成可导致冰雹、雷暴、大风和暴风雨等各种恶劣天气事件发生
第一步:找出论点和论据。
论点:基于人工智能的计算模型有助于更快、更准确地预测恶劣天气。
论据:研究人员鉴定并标记了逗点状云系的形态和运动,并利用计算机视觉和机器学习技术,“教会”计算机自动识别和检测卫星图像中的逗点状云系,以帮助人们更高效地在海量天气数据中及时发现恶劣天气的“端倪”。
本题论点和论据说的都是该计算模型有助于发现、预测恶劣天气,二者话题一致,提问方式为“必要前提”,优先考虑必要条件。本题为选非题,找出结论成立的必要条件排除即可。
第二步:逐一分析选项。
A项:该项说明该计算模型检测逗点状云系的准确率达99%,甚至在其完全形成前就能检测到,若该计算模型检测逗点状云系的准确率低或者不能检测出逗点状云系,则该计算模型就无法预测恶劣天气,是结论成立的必要前提,排除。
B项:该项说明逗点状云系与气旋的形成密切相关,若逗点状云系与气旋的形成无关,则不能根据逗点状云系预测恶劣天气,是结论成立的必要前提,排除。
C项:该项说明该计算模型如与其他天气预报模型相结合,将能有效预测出64%的恶劣天气事件,但是有效地预测出恶劣天气是否为该计算模型的功劳,不能确定,不是结论成立的必要前提,当选。
D项:该计算模型可以通过检测气旋的形成来预测恶劣天气,该项说气旋的形成可导致恶劣天气,是结论成立的必要前提,排除。
本题为选非题,故正确答案为C。